
21 Kursy
Opis
Celem kursu jest zapoznanie uczestników z zastosowaniem,zasadą działania (podstawami teoretycznymi) i właściwościami sztucznych sieci neuronowych, w tym tradycyjnych oraz głębokich sieci splotowych (ang. Convolutional Neural Networks – CNN). Wykładane treści wzbogacone będą o praktyczne i interaktywne demonstracje.
Wymagania
Wiedza z zakresu podstawowej algebry liniowej (pojawią się równania zawierające wektory i macierze) oraz (opcjonalnie) mieć umiejętności związane z programowaniem w języku Python (w celu zrozumienia/powtórzenia przykładów w kodzie pokazywanych w ramach kursu).
Kursant powinien dysponować komputerem wyposażonym w mikrofon, głośniki (słuchawki) oraz kamerę, a także z dostępem do internetu
Kursy
Celem kursu jest zapoznanie uczestników z praktycznymi zastosowaniami technik uczenia maszynowego. Przedstawiony zostanie szereg problemów automatycznej analizy danych wraz ze znanymi i skutecznymi rozwiązaniami, demonstrującymi funkcjonalności istniejących a także obecnie opracowywanych systemów opartych o uczenie maszynowe. W głównym stopniu poruszony zostanie obszar analizy i przetwarzania obrazu, zaprezentowane jednak zostaną także przykłady dla innych rodzajów danych.
Kursy
Celem kursu jest zapoznanie uczestników z praktycznymi zastosowaniami technik uczenia maszynowego. Przedstawiony zostanie szereg problemów automatycznej analizy danych wraz ze znanymi i skutecznymi rozwiązaniami, demonstrującymi funkcjonalności istniejących a także obecnie opracowywanych systemów opartych o uczenie maszynowe. W głównym stopniu poruszony zostanie obszar analizy i przetwarzania obrazu, zaprezentowane jednak zostaną także przykłady dla innych rodzajów danych.
Kursy
Opis
Celem kursu jest zapoznanie uczestników z pojęciem sieci neuronowych oraz możliwościami uruchomienia modeli na platformach mobilnych (Android) Spodziewanym efektem kursu jest również przedstawienie narzędzi jakie można wykorzystać do zbudowania prostej aplikacji, której funkcjonalności będą wspierane przez algorytmy uczenia maszynowego.
Wymagania:
Kursant powinien posiadać wiedzę w zakresie podstaw programowania, podstawową wiedzę za zakresu przetwarzania obrazów oraz algebry liniowej Kursant powinien dysponować komputerem, wyposażonym w mikrofon, głośniki (słuchawki) oraz kamerę, a także z dostępem do Internetu.
Opis
Celem kursu jest zapoznanie uczestników z praktycznym znaczeniem sztucznej inteligencji dzisiaj i w przyszłości, w szczególności w odniesieniu do pracy w administracji i służbach publicznych.
Wymagania:
Kursant powinien być otwarty na nową wiedzę i umiejętności. Nie Jest wymagana specjalna wiedza techniczna czy znajomość matematyki wykraczająca ponad szkołę średnią.Kursant powinien dysponować komputerem, wyposażonym w mikrofon, głośniki (słuchawki) oraz kamerę, a także z dostępem do Internetu.
Opis
W ramach kursu nauczysz się w sposób praktyczny wykorzystywać biblioteki Pandas oraz Matplotlib w analizie danych. Omówione zostaną najczęściej wykorzystywane funkcje biblioteki Pandas, tj. wyszukiwanie danych, oczyszczanie informacji jak i poddawanie ich obróbce i analizie. Zaprezentowane zostaną również różne sposoby wizualizacji danych.
Wymagania
Znajomość Jupyter Notebook lub Jupyter Lab oraz podstawowa umiejętność programowania w środowisku Python, typy i struktury danych, instrukcje sterujące, pętle, funkcje, parametry i argumenty funkcji.
Autor kursu
Mateusz Matt Harasymczuk jest głównym inżynierem technologii kosmicznych i oprogramowania w Astro Tech and Bioastronautics Research gdzie tworzy HabitatOS - system operacyjny dla przyszłych baz na Księżycu i Marsie. Wcześniej pracował w Europejskiej Agencji Kosmicznej, w Allegro oraz w Centralnym Ośrodku Informatyki jako główny specjalista ds. architektury procesów. Studiował lotnictwo i kosmonautykę w Lotniczej Akademii Wojskowej oraz informatykę na Politechnice Poznańskiej. Otrzymał Medal Kopernika za stworzenie podstaw dla lotów kosmicznych w Polsce i budowę pierwszego w Europie habitatu. Prywatnie PADI DiveMaster, pilot, zwycięzca Global Space Balloon Challenge w 2019 i ojciec. Autor sześciu książek dotyczących inżynierii oprogramowania oraz astronautyki. W jego 500+ szkoleniach łącznie brało udział ponad 6 tysięcy osób.
Opis
Kurs skierowany jest do osób początkujących, które chcą nauczyć się programować w języku Python. W ramach kursu użytkownik pozna narzędzia programisty tj. jupyter notebook i jupyter lab oraz zagadnienia związane z programowaniem w Pythonie tj. składnia, typy danych, sekwencje, pętle, instrukcje warunkowe, rozwinięcia listowe, funkcje i klasy. Omówione zostaną podstawowe zagadnienia, które konieczne są do samodzielnej pracy.
Wymagania
Kursant powinien posiadać biegłą umiejętność obsługi komputera. Mile widziana znajomość innych języków programowania oraz umiejętność korzystania ze środowisk programistycznych.
Autor kursu
Mateusz Matt Harasymczuk jest głównym inżynierem technologii kosmicznych i oprogramowania w Astro Tech and Bioastronautics Research gdzie tworzy HabitatOS - system operacyjny dla przyszłych baz na Księżycu i Marsie. Wcześniej pracował w Europejskiej Agencji Kosmicznej, w Allegro oraz w Centralnym Ośrodku Informatyki jako główny specjalista ds. architektury procesów. Studiował lotnictwo i kosmonautykę w Lotniczej Akademii Wojskowej oraz informatykę na Politechnice Poznańskiej. Otrzymał Medal Kopernika za stworzenie podstaw dla lotów kosmicznych w Polsce i budowę pierwszego w Europie habitatu. Prywatnie PADI DiveMaster, pilot, zwycięzca Global Space Balloon Challenge w 2019 i ojciec. Autor sześciu książek dotyczących inżynierii oprogramowania oraz astronautyki. W jego 500+ szkoleniach łącznie brało udział ponad 6 tysięcy osób.
Opis
Celem kursu jest zapoznanie uczestników z podstawami analizy i przetwarzania obrazów. Kurs oferuje szeroki przegląd metod i modeli wraz ze wskazaniem na ich potencjalne zastosowania biznesowe. W ramach kursu uczestnicy w praktyczny sposób zapoznają się z podstawami deep learningu w kontekście pracy z obrazami. W kursie do pracy z sieciami neuronowymi wykorzystywana jest biblioteka PyTorch
Wymagania
Kursant powinien posiadać wiedzę w zakresie podstaw programowania w języku Python. Aby móc samodzielnie wykonywać prezentowane przykłady niezbędna jest znajomość notatników Jupyter oraz komputer z zainstalowanym Pythonem w wersji 3.7 lub nowszym wraz z pakietem notebook
Kurs składa się z czterech bloków mających na celu przybliżenie uczestnikowi konkretnych zagadnień związanych z projektowaniem i produkcją urządzeń elektronicznych. Przedstawione zostaną metody przyspieszające te procesy.
Kursy
Opis
Celem kursu jest zapoznanie uczestników z pojęciem sieci neuronowych oraz możliwościami uruchomienia modeli na platformach mobilnych (Android) Spodziewanym efektem kursu jest również przedstawienie narzędzi jakie można wykorzystać do zbudowania prostej aplikacji, której funkcjonalności będą wspierane przez algorytmy uczenia maszynowego.
Wymagania:
Kursant powinien posiadać wiedzę w zakresie podstaw programowania, podstawową wiedzę za zakresu przetwarzania obrazów oraz algebry liniowej Kursant powinien dysponować komputerem, wyposażonym w mikrofon, głośniki (słuchawki) oraz kamerę, a także z dostępem do Internetu.
Opis
Celem kursu jest zapoznanie uczestników z praktycznym znaczeniem sztucznej inteligencji dzisiaj i w przyszłości, w szczególności w odniesieniu do pracy w administracji i służbach publicznych.
Wymagania:
Kursant powinien być otwarty na nową wiedzę i umiejętności. Nie Jest wymagana specjalna wiedza techniczna czy znajomość matematyki wykraczająca ponad szkołę średnią.Kursant powinien dysponować komputerem, wyposażonym w mikrofon, głośniki (słuchawki) oraz kamerę, a także z dostępem do Internetu.
Opis
Celem kursu jest zapoznanie uczestników z zastosowaniem,zasadą działania (podstawami teoretycznymi) i właściwościami sztucznych sieci neuronowych, w tym tradycyjnych oraz głębokich sieci splotowych (ang. Convolutional Neural Networks – CNN). Wykładane treści wzbogacone będą o praktyczne i interaktywne demonstracje.
Wymagania
Wiedza z zakresu podstawowej algebry liniowej (pojawią się równania zawierające wektory i macierze) oraz (opcjonalnie) mieć umiejętności związane z programowaniem w języku Python (w celu zrozumienia/powtórzenia przykładów w kodzie pokazywanych w ramach kursu).
Kursant powinien dysponować komputerem wyposażonym w mikrofon, głośniki (słuchawki) oraz kamerę, a także z dostępem do internetu